عملکرد فناوری بیگ دیتا در آمازون (Amazon)
شرکت آمازون بعنوان نامی شناخته شده برای همه ما، روزانه با داده های زیادی سرو کار دارد؛ به همین دلیل برای مدیریت چنین حجم زیادی از داده، شرکت از فناوری کلان داده (Big Data) استفاده می کند. فناوری بیگ دیتا (BigData) ، داده‌های موجود را تجزیه و تحلیل کرده و نزدیک‌ترین انبار به مشتری/فروشنده را تعیین می‌کند و بدین ترتیب موجب کاهش هزینه‌های حمل و نقل آمازون می شود پلتفرم های کلان داده تمایل افراد به خرید را ارزیابی می کنند و همین امر موجب شده است قیمت ها اغلب محصولات در آمازون تغییر کنند؛ این در حالی است که قبل از استفاده از فناوری داده بزرگ (BigData)، قیمت محصولات بدون تغییر باقی می ماند. همچنین بر اساس محتویات موجود در سبدهای خرید قبلی و محصولات قبلاً خریداری شده توسط مشتری، آمازون به ارائه اقلام مرتبط با کاربران برای خرید های آتی می پردازد.این خرده فروشی برای کنترل فروشگاه فیزیکی خود به کمک هوش تجاری توانسته است اقلامی که توسط مشتریان خریداری می‌شوند را شناسایی و ردیابی کند و برای جلوگیری از خطر تقلب و کلاه برداری، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای یافتن تراکنش‌هایی با احتمال تقلب بالا استفاده می‌کند.
جایگاه تحلیل بیگ دیتا در اپل (Apple)
با توجه به اینکه شرکت اپل(Apple) همیشه در استفاده از آخرین تکنولوژی ها پیشرو بوده است، لذا استفاده ی گسترده از بیگ دیتا (Big Data) برای چنین شرکتی تعجب‌آور نیست. این شرکت نه تنها در ارائه ی محصولات بسیار محبوب، بلکه در جمع آوری داده های ارزشمند نیز موفق عمل کرده است و توانسته است به بینش های مهم در مورد رفتار مصرف کننده و سایر داده های مهم به آسانی دسترسی پیدا کند.در حال حاضر، شرکت برای اخذ تصمیم گیری های اساسی به تحلیل بیگ دیتا (Big Data) مشغول است.
طراحی اپلیکیشن یکی از حوزه هایی است که اپل توانسته در آن با استفاده از تحلیل بیگ دیتا (Big Data) به سود قابل توجهی برسد.اپل واچ (Apple Watch) نمونه خوبی از استراتژی اپل برای سرمایه گذاری روی داده های بزرگ (Big Data) است.برای این منظور از هوش مصنوعی (AI) و شاخه یادگیری ماشین (Machine Learning) در دستگاه‌های مختلف اپل برای بهبود تجربه کاربر (UX) استفاده شده است.
اپل همچنین با همکاری شرکت IBMتوانست با استفاده از تحلیل بیگ دیتا، سلامت افراد را پیگیری کند و سبک زندگی آنها را بهبود بخشد به گونه ای که از اطلاعات جمع‌آوری‌شده به منظور درمان بیماری، جلوگیری از گسترش سریع بیماری‌ها و همچنین محافظت بهتر مردم در برابر بیماری‌های قابل پیشگیری، استفاده می کند.
جایگاه نرم افزار هوش تجاری و هوش مصنوعی در شرکت نستله
کاربرد هوش تجاری در صنایع غذایی می تواند علاوه بر هدر رفت منابع، به کاهش زباله ها کمک کند و اثرات مثبت زیست محیطی داشته باشد. شرکت نستله در این راستا علاوه بر کمک به کشاورزان در بهبود روشهای کشاورزی و کاهش تولید زباله، در تبدیل شدن به یک شرکت محصول محور به خدمت محور تلاش می کند
پیاده سازی هوش تجاری در شرکت کوکاکولا (Coca Cola)
شرکت کوکاکولا (Coca Cola) بعنوان بزرگ‌ترین شرکت نوشیدنی جهان ، به کمک داده‌های موجود در شبکه‌های اجتماعی و قدرت هوشمندی کسب و کار(BI) توانسته است به نوشیدنی مورد علاقه‌ی مشتریان خود دست یابد. بینش های حاصل از هوش تجاری در اجرای تبلیغات هدفمند کوکاکولا بسیار موثر بوده به گونه‌ای که چهار برابر بیشتر از یک تبلیغ عمومی منجر به نرخ‌کلیک (CTR) شده است.از آن‌جایی که شرکتی مانند کوکاکولا صدها محصول مختلف را در کشورهای مختلف عرضه می‌کند به کمک هوش تجاری توانست پیام‌های برندسازی سفارشی‌شده را برای بازارهای مختلف، تهیه کند.از آن‌جایی که در سال‌های اخیر فروش نوشابه‌های شیرین و گازدار کاهش یافته بود، کوکاکولا برای کمک به تولید و عرضه محصولات سالم‌تر ، مانند آب پرتقال، به اجرای هوش تجاری (BI) وابسته بود
شرکت بطری‌سازی کوکاکولا (CCBCC) نیز بعنوان بزرگ‌ترین شریک مستقل کوکاکولا در بطری‌سازی در حوزه فرآیندهای گزارش دهی (report) روزانه خود مشکل داشت؛ زیرا این فرآیندها غیر اتوماتیک بودند و اعضای تیم شرکت، اکثر زمان خود را صرف تهیه گزارش می‌کردند.این شرکت از طریق اجرای هوش تجاری (BI)، توانست فرآیندهای غیراتوماتیک خود را با یک سیستم هوش تجاری(BI) اتوماتیک، تعویض کند، به گونه ای که با افزایش کارآیی فرآیندها، توانست در زمان مقرر شده محصول خود را تحویل دهد.