دسته: هوش تجاری

۵ کاربرد کلان داده در تجارت الکترونیک

مقدمه: امروزه اگر کسب‌وکارها نتوانند داده‌های خود را به‌درستی و در زمانی مناسب واکاوی نمایند، بی‌شک شماری از فرایندهای کاری‌شان دچار آشفتگی می‌شود. ازاین‌رو کارشناسان و فروشندگان خبره در زمینه‌ی تجارت الکترونیک، به سراغ ابزارهای بررسی کلان داده می‌روند؛ تا از ويژگی‌ها و مزایای این ابزارها در کار خود بهره جویند.   مدت زمان مورد […]

دلایل علاقمندی صنایع غذایی و نوشیدنی به هوشمندی کسب و کار (BI)

صنایع غذایی و نوشیدنی‌ بعنوان یکی از بزرگ‌ترین صنایع کنونی جهان با چالش های زیادی از قبیل رشد کند در بازارهای نوظهور، افت قیمت‌ها، تغییر در سلیقه مشتریان و گرایش آن ها به سمت محصولات سالم‌تر مواجه شده است؛ این صنعت با روی آوردن به فناوری‌های نوین، مانند ‌هوش‌ تجاری (BI) توانسته است بر چالش های پیش روی پیروز گردد.
از طریق هوش تجاری و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه فروش محصولات افزایش یافته و نرخ بازگشت سرمایه ی قابل توجهی برای صنعت غذا و نوشیدنی ایجاد شده است. همچنین از طریق بینش های حاصل از هوش تجاری، کنترل هوشمندانه ی موجودی انبار صورت گرفته و موجب شده است هزینه های نگهداری کاهش یابد.همچنین داشبوردهای هوشمندی کسب ‌و کار (BI)،به مدیران یک نمای جامع و واقعی از کل شرکت ارائه می‌دهند.و مدیران را به تصمیم گیری‌هایی بر اساس واقعیت و نه بر اساس شهود، سوق داده است .

عملکرد فناوری بیگ دیتا در آمازون (Amazon)

شرکت آمازون بعنوان نامی شناخته شده برای همه ما، روزانه با داده های زیادی سرو کار دارد؛ به همین دلیل برای مدیریت چنین حجم زیادی از داده، شرکت از فناوری کلان داده (Big Data) استفاده می کند. فناوری بیگ دیتا (BigData) ، داده‌های موجود را تجزیه و تحلیل کرده و نزدیک‌ترین انبار به مشتری/فروشنده را تعیین می‌کند و بدین ترتیب موجب کاهش هزینه‌های حمل و نقل آمازون می شود پلتفرم های کلان داده تمایل افراد به خرید را ارزیابی می کنند و همین امر موجب شده است قیمت ها اغلب محصولات در آمازون تغییر کنند؛ این در حالی است که قبل از استفاده از فناوری داده بزرگ (BigData)، قیمت محصولات بدون تغییر باقی می ماند. همچنین بر اساس محتویات موجود در سبدهای خرید قبلی و محصولات قبلاً خریداری شده توسط مشتری، آمازون به ارائه اقلام مرتبط با کاربران برای خرید های آتی می پردازد.این خرده فروشی برای کنترل فروشگاه فیزیکی خود به کمک هوش تجاری توانسته است اقلامی که توسط مشتریان خریداری می‌شوند را شناسایی و ردیابی کند و برای جلوگیری از خطر تقلب و کلاه برداری، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای یافتن تراکنش‌هایی با احتمال تقلب بالا استفاده می‌کند.

جایگاه تحلیل بیگ دیتا در اپل (Apple)

با توجه به اینکه شرکت اپل(Apple) همیشه در استفاده از آخرین تکنولوژی ها پیشرو بوده است، لذا استفاده ی گسترده از بیگ دیتا (Big Data) برای چنین شرکتی تعجب‌آور نیست. این شرکت نه تنها در ارائه ی محصولات بسیار محبوب، بلکه در جمع آوری داده های ارزشمند نیز موفق عمل کرده است و توانسته است به بینش های مهم در مورد رفتار مصرف کننده و سایر داده های مهم به آسانی دسترسی پیدا کند.در حال حاضر، شرکت برای اخذ تصمیم گیری های اساسی به تحلیل بیگ دیتا (Big Data) مشغول است.
طراحی اپلیکیشن یکی از حوزه هایی است که اپل توانسته در آن با استفاده از تحلیل بیگ دیتا (Big Data) به سود قابل توجهی برسد.اپل واچ (Apple Watch) نمونه خوبی از استراتژی اپل برای سرمایه گذاری روی داده های بزرگ (Big Data) است.برای این منظور از هوش مصنوعی (AI) و شاخه یادگیری ماشین (Machine Learning) در دستگاه‌های مختلف اپل برای بهبود تجربه کاربر (UX) استفاده شده است.
اپل همچنین با همکاری شرکت IBMتوانست با استفاده از تحلیل بیگ دیتا، سلامت افراد را پیگیری کند و سبک زندگی آنها را بهبود بخشد به گونه ای که از اطلاعات جمع‌آوری‌شده به منظور درمان بیماری، جلوگیری از گسترش سریع بیماری‌ها و همچنین محافظت بهتر مردم در برابر بیماری‌های قابل پیشگیری، استفاده می کند.

جایگاه نرم افزار هوش تجاری و هوش مصنوعی در شرکت نستله

کاربرد هوش تجاری در صنایع غذایی می تواند علاوه بر هدر رفت منابع، به کاهش زباله ها کمک کند و اثرات مثبت زیست محیطی داشته باشد. شرکت نستله در این راستا علاوه بر کمک به کشاورزان در بهبود روشهای کشاورزی و کاهش تولید زباله، در تبدیل شدن به یک شرکت محصول محور به خدمت محور تلاش می کند

پیاده سازی هوش تجاری در شرکت کوکاکولا (Coca Cola)

شرکت کوکاکولا (Coca Cola) بعنوان بزرگ‌ترین شرکت نوشیدنی جهان ، به کمک داده‌های موجود در شبکه‌های اجتماعی و قدرت هوشمندی کسب‌ و کار(BI) توانسته است به نوشیدنی مورد علاقه‌ی مشتریان خود دست یابد. بینش های حاصل از هوش تجاری در اجرای تبلیغات هدفمند کوکاکولا بسیار موثر بوده به گونه‌ای که چهار برابر بیشتر از یک تبلیغ عمومی منجر به نرخ‌کلیک (CTR) شده است.از آن‌جایی که شرکتی مانند کوکاکولا صدها محصول مختلف را در کشورهای مختلف عرضه می‌کند به کمک هوش تجاری توانست پیام‌های برندسازی سفارشی‌شده را برای بازارهای مختلف، تهیه کند.از آن‌جایی که در سال‌های اخیر فروش نوشابه‌های شیرین و گازدار کاهش یافته بود، کوکاکولا برای کمک به تولید و عرضه محصولات سالم‌تر ، مانند آب پرتقال، به اجرای هوش‌ تجاری (BI) وابسته بود
شرکت بطری‌سازی کوکاکولا (CCBCC) نیز بعنوان بزرگ‌ترین شریک مستقل کوکاکولا در بطری‌سازی در حوزه فرآیندهای گزارش دهی (report) روزانه خود مشکل داشت؛ زیرا این فرآیندها غیر اتوماتیک بودند و اعضای تیم شرکت، اکثر زمان خود را صرف تهیه گزارش‌ می‌کردند.این شرکت از طریق اجرای هوش‌ تجاری (BI)، توانست فرآیندهای غیراتوماتیک خود را با یک سیستم هوش تجاری(BI) اتوماتیک، تعویض کند، به گونه‌ ای که با افزایش کارآیی فرآیندها، توانست در زمان مقرر شده محصول خود را تحویل دهد.

استراتژی هوش تجاری برای استارباکس (Starbucks)

استارباکس(Starbucks) بعنوان بزرگ‌ترین و شناخته‌ شده‌ترین برند قهوه توانسته است با پیاده سازی استراتژی هوش تجاری (BI)، از تجزیه‌ و‌ تحلیل داده (Data Analytics)، برای تعیین مکان بهینه برای فروشگاه خود عمل کند و کافی‌شاپ خود را در برخی از بهترین و استراتژیک‌ترین مکان‌ها در سراسر جهان مستقر سازد.
استارباکس با تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های مصرف‌کننده توانست از ذائقه طرفداران خود یادداشت برداری کند! به گونه ای که ، خط جدید محصولات خود را براساس ذائقه های استخراج شده از فروشگاه‌های خود، طراحی کرد.استفاده از هوش تجاری و ایجاد بهبودهای مبتنی بر داده، استارباکس را در دستیابی به طیف وسیعی از مشتریان توانمند ساخت.

کاربرد بیگ دیتا (Big Data) در آدیداس (Adidas)

آدیداس به منظور متمایز شدن از رقبا و ارائه‌‎ی پیام‌های مرتبط به کاربران مناسب، نیازمند راه‌ حل مناسب هوش تجاری (BI) بود.
راه حل هوش تجاری با تقسیم‌بندی مشتریان از طریق پلتفرم گوگل، شرایط را به گونه ای برای آدیداس هموار ساخت که آدیداس توانست پی ببرد چه کسی، چه پیامی را در چه زمانی دریافت کند.
همچنین با ترسیم کردن علاقه مخاطبان نسبت به محصول توانست خریداران را با محصولات مورد علاقه شان هماهنگ کند.

آیا صنایع غذایی به هوش تجاری (BI) نیاز دارند؟

در صنایعی مانند صنایع غذایی و آشامیدنی که باید تصمیمات سریع در مورد کالاهای فاسد شدنی اتخاذ شود، داشتن اطلاعات به ‌روز ضروری می باشد.از طرفی مواردی از قبیل حاشیه‌ سود های پایین و افزایش رقابت، نیاز به هوش تجاری را در صنایع مواد غذایی و نوشیدنی ایجاد کرده است. با استفاده از هوش تجاری در صنایع غذایی می‌توان داده‌های سیستم‌های مختلف را جمع‌آوری کرد و بینشی آسان و دقیق برای تجزیه و تحلیل ارائه‌ داد که می‌توان از آن برای اخذ تصمیم‌گیری های حیاتی استفاده کرد.
کاربرد هوش تجاری (BI) در صنایع غذایی، زمان گزارش‌دهی را کاهش می‌دهد.از آن جایی که استفاده از از صفحات گسترده به منظور تجزیه و تحلیل داده ها (Data Analytics) روشی ناکارآمد میباشد راه ‌حل مناسب هوش‌ تجاری (BI)، داده‌ها را در قالبی آسان و قابل درک به‌روز نگه می دارد.