استراتژی هوش تجاری برای استارباکس (Starbucks)
استارباکس(Starbucks) بعنوان بزرگ‌ترین و شناخته شده‌ترین برند قهوه توانسته است با پیاده سازی استراتژی هوش تجاری (BI)، از تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics)، برای تعیین مکان بهینه برای فروشگاه خود عمل کند و کافی‌شاپ خود را در برخی از بهترین و استراتژیک‌ترین مکان‌ها در سراسر جهان مستقر سازد.
استارباکس با تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های مصرف‌کننده توانست از ذائقه طرفداران خود یادداشت برداری کند! به گونه ای که ، خط جدید محصولات خود را براساس ذائقه های استخراج شده از فروشگاه‌های خود، طراحی کرد.استفاده از هوش تجاری و ایجاد بهبودهای مبتنی بر داده، استارباکس را در دستیابی به طیف وسیعی از مشتریان توانمند ساخت.
کاربرد بیگ دیتا (Big Data) در آدیداس (Adidas)
آدیداس به منظور متمایز شدن از رقبا و ارائهی پیام‌های مرتبط به کاربران مناسب، نیازمند راه حل مناسب هوش تجاری (BI) بود.
راه حل هوش تجاری با تقسیم‌بندی مشتریان از طریق پلتفرم گوگل، شرایط را به گونه ای برای آدیداس هموار ساخت که آدیداس توانست پی ببرد چه کسی، چه پیامی را در چه زمانی دریافت کند.
همچنین با ترسیم کردن علاقه مخاطبان نسبت به محصول توانست خریداران را با محصولات مورد علاقه شان هماهنگ کند.
آیا صنایع غذایی به هوش تجاری (BI) نیاز دارند؟
در صنایعی مانند صنایع غذایی و آشامیدنی که باید تصمیمات سریع در مورد کالاهای فاسد شدنی اتخاذ شود، داشتن اطلاعات به روز ضروری می باشد.از طرفی مواردی از قبیل حاشیه سود های پایین و افزایش رقابت، نیاز به هوش تجاری را در صنایع مواد غذایی و نوشیدنی ایجاد کرده است. با استفاده از هوش تجاری در صنایع غذایی می‌توان داده‌های سیستم‌های مختلف را جمع‌آوری کرد و بینشی آسان و دقیق برای تجزیه و تحلیل ارائه داد که می‌توان از آن برای اخذ تصمیم‌گیری های حیاتی استفاده کرد.
کاربرد هوش تجاری (BI) در صنایع غذایی، زمان گزارش‌دهی را کاهش می‌دهد.از آن جایی که استفاده از از صفحات گسترده به منظور تجزیه و تحلیل داده ها (Data Analytics) روشی ناکارآمد میباشد راه حل مناسب هوش تجاری (BI)، داده‌ها را در قالبی آسان و قابل درک به‌روز نگه می دارد.
سازمان سالم یا بیمار؟
در این مقاله سعی گردیده است تا با مروری بر اهمیت آسیب‌شناسی سازمانی و جایگاه آن، مدل‌های موجود در این زمینه معرفی گردد.